Bahía Blanca-. Un estudiante de la Universidad Nacional del Sur (UNS), con sede en Bahía Blanca, ideó un dispositivo que implementa tecnología de inteligencia artificial para ayudar a las personas insulinodependientes a detectar hidratos de carbono en alimentos, y ganó un concurso de innovación organizado por IBM. Denominada GlucoPic, la iniciativa permite al paciente diabético tomar una foto a un alimento que está por ingerir y luego subirla a un sitio web que le informará sobre la cantidad de hidratos de carbono que posee, para recomendar la insulina necesaria.
El líder del proyecto es César Riat, un ingeniero en alimentos de 30 años y próximo a graduarse de ingeniero químico, quien logró con su iniciativa obtener el primer puesto en el concurso IBM Code 2018 “Innovación en Acción”, por lo que viajará en agosto a San Francisco para realizar una serie de capacitaciones.
El joven había alcanzado en 2017 el segundo premio en el Hackatón Agro, al presentar una aplicación con IA que determina la calidad y precio del trigo a través de imágenes. En esta oportunidad presentó GlucoPic, en el que colaboraron profesionales provenientes de diversas disciplinas como la programación y la medicina. “Las personas con diabetes cada vez que van a comer algo tienen que saber la cantidad de hidratos de carbono que tiene el alimento y después se tienen que medir la glucemia a través del tradicional pinchazo”, enmarcó Riat. Pero en este proceso, “lo que está no muy avanzado es cómo determinar la cantidad de hidrato de carbono, que hasta ahora se hace con el aporte de una nutricionista o de una tabla. Lo que yo hice es que se pueda sacar una fotografía a un alimento y subirla a una red social o sistema similar donde a través de la inteligencia artificial pueda reconocerlo y luego indicar la cantidad de hidratos de carbono donde por una cuenta matemática puede recomendar la insulina”, comentó el autor de la iniciativa.
Para acceder al servicio, los pacientes diabéticos pueden buscar GlucoPic en Facebook o Instagram, donde tras completar una encuesta y dejar un mail, reciben una respuesta automática con un video tutorial de cómo usarlo. “Hasta el momento contamos con 160 usuarios que utilizan el proyecto que tiene una base de datos que reconoce 128.000 alimentos”, expresó el ingeniero en alimentos.
Luego de presentar su proyecto y tras varias etapas y avances, rindió una prueba online donde de 100 puntos sacó 94. En el viaje a la ciudad estadounidense de San Francisco -su premio por haber ganado el concurso de IBM-, Riat además de hacer capacitaciones participará de una convención de desarrolladores
